Rahm, Erhard:
Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2015
(eXamen.press ; ) (SpringerLink ; Bücher)
2015Buch (Monographie)
Technische Universität Ilmenau (1992-) » Fakultät für Informatik und Automatisierung (1992-) » Institut für Praktische Informatik und Medieninformatik (1996-) » Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme (1999-)
Titel:
Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Titel:
Teil I Einführung:Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement -- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung: -- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung -- Grundlagen der Datenverteilung -- Datenverteilung in Parallelen DBS -- Teil III Anfrageverarbeitung: -- Grundlagen der Anfrageverarbeitung -- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung -- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce -- Teil IV Konsistenzsicherung: -- Verteilte Transaktionsausführungen -- Synchronisationsverfahren -- Replikation -- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk -- Konsistenz in Cloud-Datenbanken -- Literatur -- Index.
Autor*in:
Rahm, Erhard
GND
124194168
ORCID
0000-0002-2665-1114ORCID iD
Sonstige:
Saake, Gunter
GND
122164458
ORCID
0000-0001-9576-8474ORCID iD
;
Sattler, Kai-UweTU
GND
120420392
ORCID
0000-0003-1608-7721ORCID iD
ResearcherID
F-9003-2014
SCOPUS
55939258500
Sonstiges
der Hochschule zugeordnet
Erscheinungsort:
Berlin, Heidelberg
Verlag:
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr:
2015
Umfang:
Online-Ressource (XIII, 379 S. 149 Abb, online resource)
PPN:
Sprache des Textes:
Deutsch
Schlagwort, Thema:
ST 270 ; ilm <2015> ; Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme <Ilmenau> ; Verfasser ; Monographie ; Buchhandelsausgabe ; Verteiltes Datenbanksystem ; Verteiltes Datenbanksystem » Paralleles Datenbanksystem » Abfrageverarbeitung » Konsistenz » Transaktionsverarbeitung » Cloud Computing » Big Data
Datenträgertyp:
Online-Ressource
Ressourcentyp:
Text
Teil der Statistik:
Ja

Abstract in Deutsch:

Teil I Einführung: -- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement -- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung: -- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung -- Grundlagen der Datenverteilung -- Datenverteilung in Parallelen DBS -- Teil III Anfrageverarbeitung: -- Grundlagen der Anfrageverarbeitung -- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung -- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce -- Teil IV Konsistenzsicherung: -- Verteilte Transaktionsausführungen -- Synchronisationsverfahren -- Replikation -- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk -- Konsistenz in Cloud-Datenbanken -- Literatur -- Index.

Abstract in Deutsch:

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.