Fabel, Marc:
Analyse eines MINLP-Problems in der Kraftwerkseinsatzplanung
2014
2014Bachelorarbeit
Technische Universität Ilmenau (1992-) » Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (1992-) » Institut für Mathematik (1992-) » Fachgebiet Mathematische Methoden des Operations Research (1993-)
Titel:
Analyse eines MINLP-Problems in der Kraftwerkseinsatzplanung
Autor*in:
Fabel, Marc
Sonstige:
Eichfelder, GabrieleTU
GND
132055252
ORCID
0000-0002-1938-6316ORCID iD
ResearcherID
L-9272-2013
SCOPUS
23033605300
Sonstiges
der Hochschule zugeordnet
;
Ritter, Sabine;Naumann, Steffi
Erscheinungsjahr:
2014
Umfang:
35 S.
PPN:
Anmerkung:
Ilmenau, Techn. Univ., Bachelor-Arbeit, 2014
Sprache des Textes:
Deutsch
Schlagwort, Thema:
ilm <2014> ; Fachgebiet Mathematische Methoden des Operations Research <Ilmenau> ; Verfasser ; Bachelor-Arbeit
Datenträgertyp:
Printmedium / nicht-technischer Datenträger
Ressourcentyp:
Text
Teil der Statistik:
Nein

Abstract in Deutsch:

In der Kraftwerkseinsatzplanung gibt es nach der Liberalisierung der Energiemärkte viel zu beachten, wodurch die Optimierungsprobleme in diesem Bereich an Komplexität gewinnen. Somit ist es von Nöten die vielen Facetten der Kraftwerkseinsatzplanung in ein gemischt-ganzzahliges nichtlineares Optimierungsproblem umzuwandeln, um dies mit entsprechenden Solvern lösen zu können. In dieser Bachelorarbeit haben wir nun ein konkretes Beispiel aus der Kraftwerkseinsatzplanung betrachtet. Wie haben aus den vorhandenen Rahmenbedingungen ein Optimierungsproblem erstellt und dieses anschließend auf zwei verschiedene Arten gelöst. Anhand dieser Ergebnisse haben wir einen Vergleich zwischen dem kommerziellen Solver LINDO und dem in Matlab implementierten SQP-Verfahren angestellt. Des Weiteren haben wir untersucht welche Eigenschaften die einzelnen nichtlinearen Teilfunktionen der Zielfunktion besitzen und wie sich Veränderungen an verschiedenen Variablen auf das Gesamtsystem auswirken um zu analysieren wie stabil das gesamte System ist.