- GND
- 130210978
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnet
- GND
- 1323703179
- SCOPUS
- 57050056200
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnet
- GND
- 172636973
- ORCID
-
0000-0001-7532-1560
- SCOPUS
- 57225127198
- SCOPUS
- 7004204934
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnet
Abstract in Deutsch:
Die Arbeit hatte das Ziel Möglichkeiten zur schnellen Analyse von Getreidestichproben im Ernteprozess mittels Bildaufnahme- und Verarbeitung zu untersuchen. Die Kenntnis des Bruchkornanteils stellt ein unverzichtbare Information für den Mähdrescherfahrer dar. Als Ausgangspunkt diente eine Software zur Analyse kompakter Volumenströme von Erntegut. Diese Software wurde darauf geprüft, ob es möglich ist verschiedene Kompaktheiten in Stichproben zu untersuchen. Dafür wurde ein neuer Aufbau realisiert. Für die Einschätzung wurden verschiedene Klassifikationsmaße verwendet. Das Ergebnis der Untersuchungen war, dass das System nicht in der Lage ist variierende Kompaktheiten zu analysieren. Nach genaueren Betrachtung der Softwareausgabe, wurden Verbesserungsvorschläge erarbeitet. Eine Hintergrundsegmentierung wurde mit der alten Objektsegmentierung kombiniert. Erste Untersuchungen des neuen Systems haben eine Steigerung der Erkennungsraten bei Testbildern loser Kompaktheit ergeben. Die Weighted Average Precision konnte auf 27,1 % mit der neuen Segmentierung verbessert werden. Das entspricht etwa der Erkennungsrate des ursprünglichen Bildverarbeitungssystems mit kompakter Objektlage.