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Abstract in German:
Digitale Zwillinge werden in der Industrie immer häufiger zur Gewinnung von Informationen aus digitalen Daten als Ergänzung zum Realen Zwilling eingesetzt. Mit wachsender Bedeutung Digitaler Zwillinge, stellt sich die Frage, wie aussagefähig und vertrauenswürdig die vom Digitalen Zwilling bereitgestellten Daten sind. Eine geeignete Validierungsmethode soll dies am konkreten Beispiel des Digitalen Zwillings eines Wellenprüfgeräts beantworten. Der Digitale Zwilling hat die Aufgabe das Verhalten des Realen Zwillings nachzubilden. Dabei muss er das fehlerhafte Verhalten hinreichend genau beschreiben. In dieser Arbeit wird zunächst der Stand der Forschung analysiert und auf die konkrete Problemstellung übertragen. Dann werden theoretische Betrachtungen zu möglichen Fehlern angestellt und Messungen am Realen Zwilling durchgeführt. Auf Basis der ermittelten Fehler werden Maßnahmen beschrieben, um diese durch den Digitalen Zwilling erfassen zu können.
Abstract in English:
Digital Twins are increasingly being used in industry to extract information from digital data as an extension to the Real Twin. With the growing importance of Digital Twins, the question arises as to how meaningful and trustworthy the data provided by the Digital Twin is. A suitable validation method should answer this question using the specific example of the Digital Twin of a shaft testing device. It has the task of reproducing the behaviour of the Real Twin. In doing so, it must describe the faulty behaviour with sufficient accuracy. In this master thesis, the current state of research is first analysed and applied to the specific problem. Then theoretical considerations of possible errors are made, and measurements are carried out on the real twin. Based on the errors identified, measures are described to enable the digital twin to detect them.